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淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用思考

來源:科技資訊 2020-05-22 17:31:03 要考試,上考試吧! 萬題庫
考試吧精心整理了“淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用思考”,望給大家帶來幫助!更多管理理論論文,企業戰略論文,企業文化論文,電子商務論文,企業研究論文等,請關注論文欄目!

  大數據技術是當前的熱門應用技術之一,在社會生產和生活中的應用越來越多,可以在很大程度上改變社會生產和生活的方式,給社會生產和生活帶來更大的便利和快捷。在該技術給我們帶來各種好處的同時,也帶來了一些負面的東西,對該技術的未來發展,造成了一些不良的影響。在當前移動通信網絡的優化過程中,大數據分析技術往往扮演著非常重要的角色,隨著人們對網絡通信需求的不斷提高,網絡優化工作的重要性也在不斷突出,在當前社會發展不斷提速的條件下,需要將強大的數據分析技術更多應用在網絡優化過程中。

  1 大數據分析技術

  大數據技術是時代和科技發展的產物。當前,權威領域還沒有對該技術有更加準確的官方解釋,社會各界對大數據的定義也存在較大的區別。從總體上來說,大數據技術是通過技術的應用,來對海量數據進行處理,在立足這些海量數據基礎之上,對這些數據進行專業處理和深度挖掘、分析,對各種資源進行更加合理的應用[1]。隨著大數據技術的不斷發展,技術已經取得了非常大的發展,在社會和生產領域中的應用越來越多,成為一種影響世界發展的關鍵技術,是傳統技術所無法比擬的,其技術應用產物可以為高層企業決策提供非常好的參考,在基層分析中,也可以發揮非常大的作用。

  2 移動通信網絡

  移動通信網絡是一種非常好的通信傳輸介質,通過該網絡的應用,可以有效實現客戶與客戶之間的通信,客戶與服務器之間的通信。在實現整個通信的過程中,都需要強大的專業技術進行支持。隨著我國各方面的全方位發展,社會生產和生活對移動通信的需求越來越旺盛,對通信質量要求也越來越高,對網絡運行效果提出了更高的要求。為了持續保證網絡運行質量,需要根據網絡運行中出現的問題,及時做好網絡的優化工作,保證網絡的通信質量。通過大數據分析技術在網絡通信中的應用,可以起到非常好的網絡優化作用。但是,在該技術在給網絡通信帶來更好優化效果的同時,也對網絡通信的進一步發展,造成了不小的影響。

  3 大數據分析技術在移動通信網絡優化應用中存在的問題

  通過將大數據技術應用都移動通信網絡的優化中,可以在很大程度上提高對網絡的優化質量,為網絡的更好發展和進步,提供有效的數值支撐。但是在該技術的實際應用過程中,也出現了比較多的問題,這些問題的產生,在很大程度上影響著網絡技術的進一步發展和進步,下面將要對大數據分析技術在移動通信網絡優化中存在的問題進行有效的分析[2]。

  (1)存在著不少安全風險。大數據分析技術在移動通信網絡中的主要作用,就是對移動通信網絡的各種數據進行研究、處理、分析,在資源轉換工作中也發揮著不小的作用。在技術的整個運用環節中,其與整個網絡通信的安全因素是密不可分的,但由于當前大數據分析技術的發展還不夠成熟,導致技術在運用過程中往往問題較多,很多問題的出現都會對網絡通信安全造成不小的影響,嚴重時會造成網絡數據損壞或者丟失。一旦造成重要數據丟失,就有可能對重要用戶造成非常大的經濟損失,嚴重影響客戶對運營商的信任程度。

  (2)移動數據存在的問題。當前移動通信網絡發揮非常迅速,網絡的覆蓋面積也不斷增加,在網絡通信系統運行過程中,產生的數據資源總量也在不斷增加,各類移動數據量越來越大。在對面這些海量移動數據時,大數據分析技術經常會表現出較多的不足,不能很好地完成對一系列數據的處理、分析等工作,對各種網絡數據的處理也不夠及時。數據方面出現的問題給移動通信企業的運營發展,造成了不小的影響,移動數據方面的問題不斷突出。

  4 有效的問題解決對策

  (1)更好地對存儲功能進行利用。大數據分析技術在移動通信網絡中的應用,應該對大數據技術的存儲功能進行更加充分的利用[3]。在對移動通信網絡數據進行分析和處理的過程中,應該充分將大數據技術的存儲功能應用起來,對于移動通信網絡當中的大量數據進行有效的管理和存儲,并在這個基礎之上,做好對數據存儲的虛擬化,將數據存儲虛擬化作為處理移動數據的有效方法,在有效解決移動數據存在各種問題的同時,也可以有效降低網絡運行的成本投入。

  (2)不斷建立和健全相關的管理體系。隨著時代的不斷發展,大數據分析技術在網絡中應用的重要性不斷突出,但其中爆發出的網絡安全問題需要及時引起我們的重視。雖然大數據技術在生產和生活中的應用越來越多,但在制度和體系建設方面也暴露出來比較多的不足,需要進一步健全相關的管理體系,讓大數據技術在網絡優化中的應用不斷規范化和標準化。此外,在技術的應用環節中,還應該做好對重要數據的安全監測工作,更進一步保障整個移動數據的安全性。當前管理體系的完善性還非常不足,各種安全風險因素往往較多,應該對這些安全風險因素有清醒的認識,通過及時采取各種有效的技術措施來有效彌補這些不足,確實保障每個移動通信網絡用戶數據的安全性。

  (3)將大數據分析技術應用到位置信息的管理過程中。在對移動通信網絡的優化過程中,用戶位置信息的管理一直是難點和重點,其能更好地符合當前移動通信對用戶的基本要求。在過去傳統的通信過程中,由于位置管理不是非常理想,導致對移動通信網絡的優化難度比較高,在移動通信基站方面就形成了非常明顯的限制,各種整體性通信網絡服務的限制性比較明顯。為了有效解決這個問題,可以將大數據技術有效應用在對用戶位置信息的分析和處理上,促進對基站的合理化建設,認真做好基站建設的位置規劃,確保基站在假設完成后,可以更進一步將其作用發揮出來,避免過去數據分析不當造成的基站管理混亂情況的出現。

  (4)構建非結構化的檔案資源數據庫。在海洋信息的使用過程中,經常采用的是非結構化的存儲模式。這主要是因為海洋信息的種類太過豐富,且還處于不斷增多的趨勢,這對數據管理的數據庫提出了新的要求。目前出現了一種新型的NoSQL數據庫技術,其能有效解決非結構數據的存儲管理問題,它摒棄了傳統關系型數據庫ACID的特性,采用分布式多節點的方式,非常適合大數據的存儲和管理。由于其采用無關系的數據管理模式,這大大提高了地理信息數據的可擴展性,避免了結構化數據管理模式所帶來的弊端。此外,其具有非常強大的數據讀寫能力,在大數據情況下,依然可以表現得非常有優勢。這種數據庫采用的是靈活的數據模型,無需先要建立存儲字段,定義數據類型非常靈活,并且可以靈活改變數據的類型。總之,該數據庫非常適合對地理信息的存儲和管理,不僅占用的空間小,對于數據的管理也非常靈活,實際運行效率也很高。

  5 結語

  隨著時代的不斷發展,對移動通信網絡建設提出了更高的要求。為了有效提升移動通信網絡運行的效率和質量,應該積極將大數據技術技術應用到網絡的優化工作中,并不斷建立和健全相關的管理體系和制度,為移動網絡通信未來更好發展,打下一個更好的基礎。

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